ZebraCat für Unternehmen: KI-Videos aus Text – Stimme klonen

Das Video zeigt, wie sich mit ZebraCat innert Minuten aus einfachem Text professionelle Videos erstellen lassen – inklusive Skripterstellung, Stimmklon und automatisierter Animation. Der Nutzen liegt in einem durchgängigen Workflow, der ohne klassische Schnittkenntnisse auskommt und dennoch markenfähige Resultate liefert. Zuschauerinnen und Zuschauer lernen die wichtigsten Schritte: vom Entwurf mit ChatGPT über das Klonen der eigenen Stimme bis zum fertigen, stimmig vertonten Video in verschiedenen Stilrichtungen.

Zunächst führt der Beitrag durch das ZebraCat-Dashboard und skizziert einen pragmatischen Einstieg über die Skripterstellung mit ChatGPT. Das erzeugte Skript wird in ZebraCat importiert und in Szenen gegliedert. Anschliessend folgt das Stimmklonen: Auf Basis kurzer Audio-Beispiele erstellt das System eine synthetische Stimme, die als Erzählerspur genutzt werden kann. Der Clip zeigt, wie sich diese Stimme einzelnen Szenen zuweisen und in Tonlage, Tempo und Betonung anpassen lässt – mit dem Hinweis, rechtliche und ethische Aspekte (Einwilligung, Markenstimme) zu beachten.

Im nächsten Schritt wählt man den Video-Stil: von animierten Storyboards bis hin zu formatfertigen Layouts für Social Media. ZebraCat generiert automatisch ein visuelles Storyboard, ordnet Textabschnitte zu Szenen und setzt Übergänge, Timing sowie Untertitel. Der Prozess ist iterativ angelegt: Man kann Sequenzen neu rendern, Szenentexte kürzen oder Stichworte hervorheben, bis Bildsprache und Voice-over präzise zusammenpassen. Das Ergebnis ist ein konsistenter Videofluss, der komplexe Inhalte in klare, visuell unterstützte Aussagen überführt.

Praktisch zeigt das Video, wie sich mit wenigen Prompts und Vorlagen komplette Beiträge für YouTube-Automation oder gesichtslose Formate produzieren lassen. Für den produktiven Einsatz empfiehlt es, eine kurze Style-Guideline (Schrift, Farben, Tonalität) anzulegen, ein Aussprache-Glossar für Produktnamen zu pflegen und vor dem Export eine Qualitätskontrolle (Timestamps, Schnitte, Lautstärke) durchzuführen. So bleibt der Output markenkonform und wiederholbar.

Fazit: ZebraCat bildet eine End-to-End-Pipeline von Text zu Video, unterstützt durch ChatGPT, Stimmklonen, Stilvorlagen und eine automatische Storyboard- und Animationslogik. Unternehmen können damit Erklärvideos, Social Clips, interne Schulungsinhalte, Produkt-Updates oder Recruiting-Formate effizient erstellen. Wichtig bleiben Governance-Themen wie Rechte an Stimmen und Assets, Datenschutz sowie ein redaktioneller Review, um inhaltliche Korrektheit und konsistente Markenkommunikation sicherzustellen.